0086-21-58386256
داده کاوی به زبان ساده. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ...
وب کاوی (Web Mining) امروزه وب یک مخزن دادهای پویا و نیز ناهمگن محسوب می شود که در آن می توان انواع داده ها از جمله متن، صدا و تصویر را یافت. وب کاوی پیوند تکنیک های داده کاوی با این مجموعه از داده ها ...
در آموزش‌های قبلی مجله فرادرس، با تحلیل سری زمانی آشنا شدیم. در این آموزش، روش حذف روند سری های زمانی در پایتون را شرح می‌دهیم…. ۲۱ فروردین ۱۴۰۱ سید علی کلامی هریس. ادامه مطلب. داده کاوی ، کسب ...
کاربرد داده کاوی در شهر الکترونیکی. کشف علایق و انگیزه های شهروندان و تولید سرویس های شخصی سازی. تجدید ساختار سایت وب شهر و افزایش کارایی سیستم. تقویت برنامه ریزی های دولت و ترویج نو آوری ...
داده کاوی ، هوش مصنوعی ۴۹۱۴۲ بازدید. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده ...
داده‌کاوی متکی به ذخایر وسیع داده (برای مثال، کلان‌داده یا Bid Data) است که سپس، به‌نوبه‌ی خود، برای پیش‌بینی برای مشاغل و دیگر سازمان‌ها استفاده میشود؛ از سوی دیگر، یادگیری ماشین با الگوریتم‌ها کار می‌کند، نه با ...
روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است.
این ساختارها داده مکعب – Data Cube – نامیده می‌شوند. در داده مکعب هر بعد با یک خصوصیت یا مجموعه‌ای از خصوصیت‌ها در ارتباط است. انباره داده، مخزنی شامل مکعب داده های جمع آوری شده از چندین منبع ...
داده کاوی - آموزش داده‌کاوی Data mining (روش ها و اصول) - مکتب خونه 6 نتیجه برای "داده‌کاوی و تحلیل آماری Data mining --- علم داده --- برنامه نویسی و IT" با فیلترهای مشخص شده در مکتب‌خونه موجود است.
داده کاوی ، هوش مصنوعی ۴۹۱۴۲ بازدید. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده ...
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
داده‌کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها به منظور کشف الگوها و قوانین پنهان و معنی‌دار درون داده‌ها اطلاق میشود. براساس اعلام دانشگاه MIT امروزه مرز و محدودیتی برای دانش ...
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
۱ مفاهیم و تعاریف اولیه. ۲ اندازه گیری خطای روش تخمین. ۳ ارزیابی مدل. ۴ تکنیک Holdout. ۵ تکنیک Random Subsampling. ۶ تکنیک k-fold cross-validation. ۷ تکنیک Bootstrap. ۸ روش های مقایسه مدل ها. ۹ تخمین فاصله اطمینان.
معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...
یکی از معروف ترین مراجع داده کاوی کتاب "داده کاوی: مفاهیم و روش های" نوشته Jiawei Han و Micheline Kamber می باشد. در حدود 17106مرتبه در کتاب ها و مقالات بین المللی معتبر به این کتاب استناد شده است.
تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین مدیران فروش باید بدانند که در عصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی هستند. در حوزه فروش، هوش مصنوعی(AI) به سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مجهز به یادگیری ماشین و ...
در متن پیش رو به بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده پرداختیم. این موارد در هوش تجاری و استفاده از کلان داده‌ها مورد توجه هستند.
از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...
جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر مسعود کاویانی تدریس شده است و مهندس توکلی آن را تهیه و تنظیم کرده است، به صورت PDF از لینک زیر می توانید دانلود کنید.
دانلود و دریافت مقاله کاربرد داده کاوی در پزشکی مراجع و منابع این مقاله:لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است ...
اما در مکعب‌داده (Data Cube) موضوع فرق می‌کند. در مکعب‌داده، داده‌ها به صورت چند بُعدی نمایش داده می‌شوند و هر بُعد یک ویژگی از انبارداده ما را نمایش می‌دهد. برای مثال فرض کنید شما مالک یک ...
این فضا که همان فضای دکارتی است، یکی از اصول جبرخطی بوده و کاربرد بسیار زیادی از یادگیری ماشین و داده کاوی دارد. در فصل‌های پیش‌رو بیشتر در مورد تزریق این ماتریس‌ها به الگوریتم‌های یادگیری ...
با مطالعه‌ی دروس گذشته‌ی دوره‌ی جاری، یاد گرفته‌ایم که داده‌کاوی چیست. در این درس، می‌خواهیم چند نرم‌افزار کاربردی حوزه‌ی داده‌کاوی را مروری داشته باشیم. در میانِ نرم‌افزارهای موجود، تمرکز را بر نرم‌افزارهایی ...
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
خانه بیگ دیتا تحلیل شبکه های اجتماعی، متن کاوی، داده کاوی، اوسینت و داده های ... مکعب داده بازدیدها: 4 نوشته های مرتبط 25 فیلم سینمایی برتر با موضوع داده کاوی، هوش مصنوعی و فضای سایبر ...
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
Multi-Class Classification یا طبقه بندی چند کلاسه: مسائلی از طبقه بندی را که داده ها متعلق به بیش از 2 کلاس باشد را مسائل چند کلاسه، گفته میشود. به طور مثال، در شکل زیر داده ها در 3 کلاس متفاوت قرار دارند.
علم داده، یکی از فیلدهایی است که درباره روش ها، فرآیندها و سیستم های استخراج دانش از داده مطالعه می کند. قدرت در اختیار کسانی است که دانش بیشتری دارند. آکادمی داده افتخار دارد در سالیان فعالیت خود بیش از یک صد پژوهش از ...